6月5日，河钢石钢轧钢厂大棒线质量负责人端和健正在聚精会神地盯着电脑屏幕，查找高端钢种的质量参数，他轻轻点动鼠标，就调取了该钢种的开轧温度、除鳞压力等数据信息。虽然同样是提取数据，但与之前相比，操作速度却是“非一般的快”。
在质量提升过程中，端和健需要经常对钢材轧制的参数进行分析，尤其是在跟踪重点钢种时，可能要耗费大量时间在整理数据方面，有了大数据平台极大地方便了他的工作。端和健说道：“产品质量提升过程中，我们需要对上一流程和下一流程有一个整体了解，大数据给我们提供了很好的平台。”如今，只要登陆大数据平台，这些数据信息都可以调取。端和健可以足不出“户”，就找到自己需要的数据，分析时间大大缩短。
端和健查找使用的除鳞压力等关键质量控制数据模块，是由信息物流中心的黄菁参与制作的。黄菁作为数据采集组组长，有着丰富的实践经验。接到制作增加轧线关键质量控制点的任务后，她开始着手寻找切入点。
“之前做过炼钢转炉质量控制点模块，刚开始我们准备按照同样的经验进行。”黄菁回忆说。经过分析，黄菁很快发现，炼钢采取按炉冶炼制度，每个工序都有明确的工艺参数判断开始结束时间节点，只需要按照每一炉钢水时间即可找到相应的数值。可是轧钢采用连续作业模式，温度、除鳞压力等参数在时间轴上形成了一条条高低不同的数值曲线。黄菁的工作中的难点是要在海量数据中，寻找与生产炉号最为匹配的时间节点，利用数据为产品质量提升提供支撑。推翻了以往的经验，黄菁通过与生产现场的技术人员沟通，最终采用将计量时间或者出炉时间前移、推后的方式寻找与实际生产炉号最相符的数值。经过两周时间，在大棒线原来的数据模块基础上，黄菁又增加了开轧温度、水除鳞压力、收集温度等关键控制点模块。5月2日，模块正式投入使用，一个多月时间运行效果良好，提升了现场人员的工作效率。
大数据主要特征就是智能化。黄菁介绍，为了让现场工作更加便捷，在大数据方面他们所做的工作远不止这些，今年他们以信息化智能化为手段，将进行关键工艺参数窄范围控制明细及按协议、钢种等的窄范围符合率统计，将委外的修磨工艺参数和中棒的缓冷数据增加到质量大数据平台。目的就是让“数据跑腿”，让“职工少跑腿”，做产线最有力的“后台”。
